Intelligenza artificiale in locale per aziende a Roma
Consulenza IA offline: i dati restano in azienda
Usare ChatGPT o servizi simili significa inviare testi e documenti a server esterni, spesso fuori dall’Unione europea. Per aziende e studi professionali che trattano dati di clienti, contratti, informazioni sanitarie o progetti riservati è un rischio concreto, sia per la riservatezza sia per il rispetto del GDPR.
L’alternativa è un’intelligenza artificiale in locale: modelli che funzionano su un server dentro l’azienda, senza che i dati escano dalla rete aziendale. ADG Service progetta, installa e mantiene sistemi di IA locale per aziende e professionisti di Roma e provincia, dalla scelta del modello all’hardware, fino alla formazione del personale.
Perché scegliere un'intelligenza artificiale in locale
- Privacy e GDPR: documenti e domande non lasciano la rete aziendale, e sai sempre dove vengono trattati i dati.
- Riservatezza commerciale: offerte, progetti e informazioni sui clienti non transitano su piattaforme di terzi.
- Funziona anche senza internet: il servizio resta disponibile anche se la connessione si interrompe.
- Costi prevedibili: nessun canone per utente o a consumo; si investe nell’hardware e nella manutenzione.
- Personalizzazione: l’assistente può essere collegato ai documenti e alle procedure della tua azienda.
- Indipendenza dal fornitore: nessun rischio che un servizio esterno cambi prezzi, condizioni o funzionalità da un giorno all’altro.
Per correttezza, anche i limiti: i modelli che girano in locale sono in genere meno potenti dei più grandi servizi cloud nei compiti molto complessi, e richiedono un hardware adeguato. Per questo partiamo sempre da un’analisi dei casi d’uso reali, per capire se e quanto conviene.
I nostri servizi di IA locale
Analisi e consulenza
Individuiamo insieme le attività in cui l’intelligenza artificiale porta un vantaggio reale, valutiamo quali dati verranno trattati e scegliamo modello e hardware più adatti al numero di utenti e al budget.
Installazione del server di intelligenza artificiale
Configuriamo un server dedicato con scheda grafica adeguata, anche in ambiente virtualizzato con Proxmox, e installiamo i software per eseguire i modelli in locale, come Ollama, llama.cpp o vLLM. I dipendenti usano l’IA da un’interfaccia web simile a ChatGPT (ad esempio Open WebUI), con account personali e permessi gestiti dall’azienda.
Assistente sui documenti aziendali
Con la tecnica RAG (generazione aumentata dal recupero di informazioni) l’assistente consulta manuali, procedure, listini e contratti dell’azienda e risponde citando i documenti da cui ha preso l’informazione. L’indicizzazione avviene interamente sul server interno.
Sicurezza, formazione e manutenzione
Il server è raggiungibile solo dalla rete aziendale o tramite VPN, con accessi controllati. Ci occupiamo di aggiornamenti dei modelli e del software e formiamo il personale a un uso corretto dell’IA: dal 2 febbraio 2025 l’AI Act chiede alle aziende che usano sistemi di intelligenza artificiale di adottare misure per l’alfabetizzazione del personale (articolo 4). Vedi anche i nostri percorsi di consulenza e formazione.
Quali modelli di intelligenza artificiale possono girare in locale

Esistono numerosi modelli open-weight, cioè con i pesi scaricabili ed eseguibili su hardware proprio. Le famiglie principali:
- Qwen (Alibaba): famiglia molto ampia, dai modelli piccoli a quelli grandi, buona con l’italiano; molte versioni con licenza Apache 2.0.
- Gemma (Google): modelli compatti ed efficienti, adatti anche a hardware modesto.
- Mistral (Mistral AI): sviluppatore europeo, con diversi modelli a licenza Apache 2.0.
- gpt-oss (OpenAI): modelli open-weight in versione da 20 e da 120 miliardi di parametri, pensati per l’esecuzione locale e privata, con licenza Apache 2.0.
- Llama (Meta): ecosistema molto diffuso, con una licenza propria che prevede condizioni d’uso specifiche.
- DeepSeek: modelli orientati al ragionamento; le versioni maggiori richiedono hardware da datacenter.
- Phi (Microsoft): modelli piccoli con licenza MIT, adatti a computer con poche risorse.
Per la trascrizione di riunioni e messaggi vocali si possono usare in locale anche modelli di riconoscimento vocale come Whisper. I modelli migliorano di mese in mese: scegliamo la versione più adatta al momento dell’installazione, verifichiamo che la licenza consenta l’uso aziendale e la aggiorniamo nel tempo.
Che hardware serve
- Modelli piccoli (pochi miliardi di parametri): un PC con una buona scheda grafica, per usi leggeri da parte di poche persone.
- Modelli medi (circa 20-30 miliardi di parametri): una scheda grafica con 16-24 GB di memoria video.
- Più utenti contemporanei: un server dedicato con più schede grafiche, dimensionato sul numero di persone.
- Modelli molto grandi (centinaia di miliardi di parametri): hardware da datacenter, raramente giustificato per una PMI.
Esempi di utilizzo in azienda
- Riassunti e bozze di email, relazioni e documenti
- Ricerca rapida nelle procedure e nei manuali interni
- Supporto alle traduzioni
- Prima analisi di contratti riservati, sempre con revisione umana
- Assistenza alla programmazione per gli sviluppatori interni
- Trascrizione e verbalizzazione delle riunioni
Come lavoriamo
Analisi delle esigenze
Individuiamo i casi d'uso, i dati da trattare e il numero di utenti.
Progetto e preventivo
Proponiamo modello, hardware e architettura, con costi chiari.
Installazione
Configuriamo server, modelli, interfaccia web e accessi sicuri.
Formazione e assistenza
Formiamo il personale e manteniamo il sistema aggiornato nel tempo.
Porta l’intelligenza artificiale in azienda, senza cedere i tuoi dati
Vuoi capire se un’IA in locale è adatta alla tua attività? Parliamone: ti aiutiamo a valutare casi d’uso, costi e hardware. Ci trovi in via Roberto Lepetit 15 a Roma, al telefono 06 8855 0002 o su WhatsApp al 334 900 9728.
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Approfondisci obblighi e scadenze nella guida all’AI Act per le aziende, il regolamento europeo che disciplina l’uso dell’intelligenza artificiale.

